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(주)ED&C, 2026년 지역별 Moldflow Help Desk 세미나 개최

작성자 : 이용우 2026-02-06 | 조회 : 28

- 단순한 기능 교육을 넘어, 해석 결과의 ‘올바른 실전 판단 기준’ 정립

- AI와 디지털 트윈 기술을 접목한 ‘공정 최적화’의 미래 제시

 

 

시흥시 한국금형협동조합 컨퍼런스룸 강의 전경

 

 

2026년 새해를 맞이하여 ED&C에서는 지난 1월 20일(화) 수도권(시흥시 한국금형협동조합 컨퍼런스룸)을 시작으로, 22일(목) 전라도(광주시 한국금형산업진흥회 국제회의실), 27일(화) 경상도(창원시 이디앤씨 창원사무소) 지역 등 전국의 플라스틱 사출성형 및 금형 설계, 시뮬레이션에 관심 있는 분들을 찾아가는 < 지역별 Help Desk 세미나 >를 마련했다. 

 

이번 세미나는 단순 교육을 넘어, AI 기반의 최신 기술 트렌드를 공유하고 해석 결과의 ‘올바른 실전 판단 기준’을 정립하여, 2026년 고객사의 기술 경쟁력을 한 단계 높일 수 있는 자리다.

 

광주시 한국금형산업진흥회 국제회의실 강의 전경

 

대한민국 Moldflow 사용자 누구나, 또 향후 도입 및 해석 기술을 배우고 싶은 모든 사람을 대상으로 진행된 본 행사는 먼저, 오토데스크 코리아 이원기 수석이 ‘CAD & CAE와 AI의 만남’ - Autodesk AI & Autodesk Assistant & Autodesk NavPack 활용 사례를 주제로 한 세미나는 시작됐다.

 

 

Autodesk Assistant는 오토데스크 제품에 탑재 예정인 LLM 기반의 에이전틱 AI로, 사용자의 의도를 파악해 도움이 되는 정보를 제시하고, 문서 요약·검색·업무 자동화 등을 수행하며 설계·제작 워크 플로우 전반의 효율을 높여주는 AI 기반 업무 도우미로서 • 지식 기반(예: LLM)에 액세스, • 지시사항판독, • 애플리케이션에서 정보추출, • 애플리케이션에 지시사항전달, • 한글 지원 등을 수행할 수 있다.

 

또한 Autodesk NavPack은 • Train 물리 시뮬레이션 결과(예: CFD)를 기반으로 AI 모델을 학습, • Apply 이전에 학습되지 않은 새로운 형상에 대해 AI 모델을 적용하여, 결과를 실시간으로 예측할 수 있도록 가능하게 하는 툴킷이다.

결과적으로, Autodesk Assistant는 단순한 챗봇이 아닌, 사용자의 작업맥락과 목적을 이해해 다음 행동을 제안하는 Agentic AI이며, 전통적인 방식의 냉각 채널에 대해 최적화 가능, Baffle/Bubbler 생성 등 냉각 채널 최적화. 그리고 학습모델, 학습 데이터로 학습 후 새로운 디자인에 대한 시뮬레이션 예측이 가능한 NavPack을 활용해 실시간 시뮬레이션 결과 예측이 가능하다는 것이다.

 

 

두 번째 시간은 ‘실전 판단 기준 정립 & 최신 기능 완전 정복’이란 대주제 아래, Moldflow 해석은 할 수 있지만, 판단은 어렵다?(부제: 적확성을 향상하는 실전 판단 기준 만들기)와 요즘 Moldflow 기능 어디까지 써봤니?(Tech Talk)(부제: Moldflow 최신 버전 업그레이드 정리)에 대한 강연을 이디앤씨 황순환 상무가 진행했다.

 

 

커피 브레이크 시간 이후, 이디앤씨 황순환 상무의 Moldflow × twinO 디지털 트윈 교육(부제: 사출성형공정의 디지털 워크플로우 실현하기)와 이디앤씨 이재훈 부장의 Moldflow × MoldAssist 데이터 분석 교육(부제: 사출성형해석의 데이터 분석 및 최적화 실현하기) 강의가 이어졌다.

 

 

ED&C Autodesk 기술지원부 이재훈 부장은, Mold Assist란, 그리고 Mold Assist로 해석 결과 가져오기, 신규 모델로 기존 유사 모델 찾기, 신규 모델로 AI 머신 러닝을 통해 시뮬레이션하기 등의 순서로 강의를 진행했다. Moldflow 데이터들을 모아 놓고 분석하기 좋은 프로그램이 바로 Mold Assist로, 해석 결과를 Excel에 기록하고, 표 그리고 변수에 대한 영향도를 분석하고, 경향성을 파악하고, 더 좋은 조건을 찾아가는 것이 해석자들이 주로 하는 일인데, Mold Assist에 데이터를 모아 놓았다면, 이러한 분석도 Mold Assist를 활용하여 진행할 수 있다며, Simulation 기능은 기반이 되는 해석데이터가 많으면 많을수록 정확해지며, 데이터들의 조건들 사이에서만 사용자 조건이 반영된다. 가능하면 Solver를 사용하여 많은 해석을 진행하여 Simulation의 기반이 되는 데이터를 많이 만들어 사용하시길 바란다라며 강의를 마무리했다.